Data Analyst: ruolo e competenze

Chi è il Data Analyst

La Data Analysis è diventata oggigiorno fondamentale per molte aziende, perché permette di trasformare grandi quantità di dati in informazioni strategiche. La Data Analysis, attraverso tecniche statistiche, matematiche e informatiche permette di individuare e comprendere modelli, trend e relazioni nei dati. Essa può essere suddivisa in diverse fasi, tra cui l'acquisizione, la preparazione e l'analisi esplorativa dei dati, la modellazione e l'interpretazione dei risultati. 

Il Data Analyst è un professionista specializzato nell'analisi e nell'interpretazione dei dati complessi per estrarre informazioni utili per l'azienda in cui o per cui opera. Tipicamente, utilizza tecniche statistiche e software di analisi per analizzare dati provenienti da varie fonti, come database aziendali, sistemi di gestione, piattaforme online e altre fonti esterne. Il suo obiettivo principale è quello di trasformare i dati grezzi in insights comprensibili, facilitando così processi decisionali basati su dati concreti. Le sue attività possono includere la creazione di report, dashboard interattive e modelli predittivi per identificare trend, modelli e opportunità di business. 

Per diventare un Data Analyst, è spesso richiesta una laurea in Statistica, Economia, Matematica, seguita da percorsi di formazione specifici in analisi dati.
 

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Le responsabilità del Data Analyst

Il processo di lavoro di un Data Analyst può essere suddiviso in diverse fasi:

• raccolta dei dati: acquisizione dei dati da fonti diverse;

• pulizia dei dati: rimozione di errori o dati non pertinenti;

• analisi dei dati: utilizzo di tecniche statistiche e algoritmi per estrarre insights.

• visualizzazione dei dati: creazione di schemi e grafici per categorizzare i risultati;

• presentazione dei risultati: comunicazione degli insights ai decision makers aziendali. In particolare, in quest'ultima fase il Data Analyst può occuparsi della creazione di report e dashboard utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati, come Tableau e Power BI.

 

Le competenze del Data Analyst

Per essere efficaci nel loro ruolo, i Data Analyst possiedono una combinazione di competenze tecniche e trasversali. Ecco le principali:

 

• competenze analitiche: capacità di interpretare grandi set di dati e di identificare trend e pattern. Questo include la capacità di utilizzare metodi di analisi dei dati come regressione, clustering e analisi delle serie temporali;

• competenze tecniche: padronanza di strumenti di analisi dati come SQL, Python, R e software di visualizzazione dati come Tableau e Power BI;

• competenze comunicative: abilità nel presentare i risultati delle analisi in modo chiaro e comprensibile a stakeholder non tecnici.